一、为什么是“媒体”?

媒体，是AI内容治理最前沿的战场。

AI搜索与智能问答已成为公众获取信息的重要入口。当越来越多人通过AI获取新闻、了解世界，媒体内容的生产方式和传播逻辑正在被彻底改写。主流媒体的任务正从信息搜索转向内容理解。人民日报社技术部总工程师王虎东在发布时指出：

智能时代赋予主流媒体新的使命——既要做服务人类阅读的内容精品，也要建支撑AI读取理解的数据底座。

在此之前，我国已相继出台《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法规，初步构筑起AI内容治理的框架。但这些法规更多侧重于“管住AI生成的内容”——要求标识、要求备案、要求审核。而《规范》框架回答的是一个更前置的问题：媒体内容如何从一开始就以“AI友好”的方式生产，让AI既能读懂、又能用好?

二、“1+N+X”

《规范》框架采用 “1+N+X”开放式架构——1个主标准、N个子标准、X个场景化附件。目前已完成主标准和四个子标准、四个场景化附件的编制。

主标准：体系总纲

主标准《生成式人工智能友好型媒体技术规范》是体系的“总纲”，确立AI友好型的技术架构、内容生产的语义规范、安全可信和评价体系，为工程落地提供基础指引。

四个子标准：从四个维度支撑落地

四个子标准是体系的“细目”，从数据、语料、智能体、知识四个维度支撑主标准落地。

《媒体采编过程数据采集与管理技术规范》 ——为媒体策、采、编、审、校、印、发、播、评的采编全流程，规范标准元数据。从选题策划到最终发布，每一个环节的数据采集和管理都有了统一的技术规范。

《主流价值语料库建设与评价技术规范》 ——规范采集清洗、标准规范、安全审核和价值对齐体系。语料库是AI理解世界的“教材”，这一标准确保了AI“学”到的是符合主流价值的内容。

《媒体应用A2A/AIP协议适配技术规范》 ——统一A2A、AIP协议适配要求，打通多智能体平台间安全高效的交互通道。当智能体之间需要协同工作时，统一的协议标准是前提。

《媒体报道知识本体建设与评价规范》 ——为AI深度理解内容提供技术规范，规范本体体系和知识图谱建设。让AI不仅能“看到”内容，还能“理解”内容背后的语义和逻辑。

四个场景化附件则为不同媒体形态——文字、图片、视频、音频等——提供了可操作的实施指南。

三、“5A”理念

发布现场，“5A”理念确定。“5A”即A2A新业态、AI友好型、AI原生团队、AI向善、AI普惠。

这五个维度构成了媒体智能化转型的价值坐标：

• A2A新业态——Agent-to-Agent(智能体到智能体)的交互将成为媒体内容生产的新形态

• AI友好型——内容不仅要服务人类读者，还要“友好”地服务AI系统

• AI原生团队——媒体团队需要从“AI辅助”走向“AI原生”

• AI向善——技术应用必须以价值为导向

• AI普惠——让AI技术惠及更广泛的媒体机构和创作者

企业机构智能化转型应以此为指引，推动业务模式、组织形态和服务体系全面创新。

四、制度化的关键一步

《规范》框架的发布，只是开始。更关键的一步是：该系列规范已正式向全国数标委提交国家标准立项申请，主标准和《主流价值语料库建设与评价技术规范》已率先通过初评。

从团体标准到国家标准，意味着这套规范将从“行业自律”走向“国家制度”。一旦通过，将成为全国媒体行业统一的AI内容生产标准。

在应用层面，该系列规范已在人民日报“AI友好型”主流价值服务平台应用。《规范》框架由人民日报社技术部、传播内容认知全国重点实验室、中国报业协会联合编制。

在2026数博会上，《规范》框架与2026数智十大热词、国资国企数智产业创新实验室揭牌等成果一同发布。数博会累计发布87项创新成果。

五、AI内容治理的“里程碑”

《规范》框架的发布，其意义不止于一份技术文件。

它回答了“AI如何理解媒体内容”的问题。 过去，媒体内容只为人类读者生产。而在AI时代，内容还要被AI系统“读懂”。《规范》框架通过本体体系与知识图谱建设，使内容具备更强的智能理解和应用能力，实现媒体内容从“被用户看到”到“被AI系统读懂” 。

它构建了“AI友好型”内容生产的完整标准体系。 从采编数据采集到语料库建设，从智能体协议适配到知识本体建设——覆盖了AI内容生产全链条。四个子标准从数据、语料、智能体、知识四个维度支撑主标准落地。

它为AI内容治理提供了“前置方案”。 此前的AI治理更多侧重于“事后监管”——内容生成后如何标识、如何审核、如何追责。而《规范》框架着眼于“事前规范”——内容如何从一开始就以“AI友好”的方式生产。这种“前置治理”的思路，是AI内容治理的重要升级。

它为主流媒体智能化转型提供了“导航图”。 当AI搜索和智能问答成为公众获取信息的重要入口，主流媒体如果不做“AI友好型”改造，优质内容就可能消失在AI的“黑箱”里。《规范》框架为媒体机构提供了从“人类阅读”到“AI可读”的转型路径。

六、对行业的启示

《规范》框架的发布，对整个内容产业释放了清晰的信号。

对媒体机构而言，内容生产正在从“服务人类”走向“服务人类+服务AI”的双重逻辑。采编流程的数据标准化、语料库的价值对齐、知识本体的系统建设——这些不再是“可选项”，而是面向AI时代的“必修课”。

对AI技术企业而言，“AI友好型”内容标准的建立，意味着AI训练和推理的“原材料”质量将得到系统性提升。当媒体内容以标准化、结构化的方式被AI理解和应用，AI生成内容的准确性和可信度也将随之提升。

对监管与治理而言，《规范》框架的发布标志着AI内容治理从“管住生成的内容”走向“规范内容的生产方式”。这种“源头治理”的思路，为AI时代的媒体治理提供了新的范式。

当AI搜索与智能问答成为公众获取信息的重要入口，当“被AI系统读懂”成为内容价值的重要维度——媒体内容生产正在被重新定义。而《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架的发布，正是这场重新定义的制度起点。

【参考文献】

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[2] 人民网. 2026数博会“DATA之夜”多项成果集中发布[EB/OL]. (2026-08-28).

[3] 工人日报. 2026数博会在贵阳闭幕 发布87项创新成果[N]. 工人日报, 2026-08-30.

[4] 国家互联网信息办公室, 工业和信息化部, 公安部, 国家广播电视总局. 人工智能生成合成内容标识办法[EB/OL]. (2026-06-08).

[5] 中央网信办. 生成式人工智能服务管理暂行办法[EB/OL]. (2023-07-10).

[6] 国家互联网信息办公室. 互联网信息服务深度合成管理规定[EB/OL]. (2022-11-25).

[7] 中国报业协会. 生成式人工智能友好型媒体技术规范(团体标准)[S]. 2026.

[8] 人民日报社技术部. “AI友好型”主流价值服务平台应用说明[EB/OL]. (2026-08).

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